En un coup d’œil
**General Intuition** vient de réaliser une opération majeure en levant **133,7 millions de dollars** en octobre 2025. Cette startup ambitionne de transformer radicalement notre rapport aux machines. Son projet ? Développer des modèles d’intelligence artificielle capables d’appréhender le monde comme nous.
L’objectif est ambitieux mais concret : créer des **systèmes d’IA qui peuvent comprendre et interagir avec des environnements en trois dimensions**, à la manière des humains. Cette avancée pourrait changer fondamentalement la façon dont les machines nous assistent au quotidien.
Imaginez des robots ou des assistants virtuels capables de véritablement saisir leur environnement physique, d’anticiper les mouvements et de réagir naturellement aux situations. Cette **révolution technologique** promet de redéfinir les frontières entre intelligence artificielle et monde réel.
Les « World Models » : la nouvelle frontière de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle, tu trouves ça déjà bluffant ? Attends un peu : l’heure n’est plus au simple chatbot qui récite des infos. La hype du moment, c’est ce qu’on appelle les « world models » – traduisez : des IA capables de comprendre, simuler et manipuler un monde en 3D. Oui, on parle bien de donner du « sens du réel » à des machines qui, hier encore, confondaient une pizza avec un frisbee dans Stable Diffusion.
Si tu flippes à l’idée de robots qui prennent le contrôle façon « Skynet », rassure-toi : on n’y est pas. Mais on s’en rapproche sur un point clé : remplacer le perroquet numérique par un « copilote » capable de lire la pièce, d’anticiper, de tester – un peu comme un bon artisan, plutôt qu’un stagiaire sans expérience.
Du jeu vidéo à la compréhension du monde réel
Pourquoi tous ces millions investis dans de jeunes pousses IA comme General Intuition ? Simple : elles misent à fond sur la data issue… des jeux vidéo. Oui, tu lis bien. Les « replays » d’Overwatch et autres, c’est la nouvelle mine d’or. Deux milliards d’actions, feedback par feedback.
Le résultat ? Un terrain de jeu parfait pour entraîner des IA à comprendre les lois de la physique. Elles apprennent à distinguer une « bonne » action d’une « mauvaise ». Elles anticipent un échec et s’adaptent en direct à des environnements ultra dynamiques. C’est comme apprendre la vie grâce aux Lego, mais à l’échelle planétaire et avec un cerveau turbo-évolutif.
On ne fabrique plus seulement des IA qui « savent » écrire ou répondre poliment au téléphone. L’idée, c’est de concevoir des cerveaux capables de voir, bouger, réagir. Dans la Silicon Valley et ailleurs, ces algorithmes jouent dans des mondes simulés (merci DeepMind, Google et consorts), mais l’étape suivante, c’est la rue, l’usine, voire ton salon. Robots assistants, voitures sans chauffeur, drones de secours, rien n’est exclu.
DeepMind, Genie 3 et la course (joyeusement) effrénée
Prenons Genie 3, le petit dernier de DeepMind : ce modèle IA a appris à construire des mondes entiers, en temps réel – façon Minecraft version Elon Musk. Ce n’est plus juste de « l’imitation », c’est du raisonnement spatial, avec gestion de la physique, du hasard, et de jolies galères inédites. Et plus ça va – plus la machine comprend comment « se comporter » dans un décor, improviser une solution, voire corriger un test raté.
Mais soyons lucides : « monde virtuel » ≠ « monde réel ». Ces IA restent des apprenants, parfois doués, parfois à côté de la plaque. Réussir un benchmark sur une simulation, ce n’est pas réparer ta vanne d’eau ou éviter une table basse en rollers. Il existe encore des bugs, des ratés, des angles morts (littéralement : la perception 3D, c’est un sacré défi côté hardware et data). Généraliser un apprentissage « en boîte » à la vraie vie, c’est là que se joue la vraie rupture.
Quelles applications concrètes (et pas uniquement pour les geeks) ?
Chez IA24.fr, on croise déjà les prémices de cette révolution dans les appels clients. Besoin d’un assistant qui range le stock en respectant les allées, ou qui évite de heurter un collègue étourdi ? Les « world models » auront leur mot à dire. Pareil pour l’imagerie médicale : croiser des scans 3D, prévoir l’évolution d’une pathologie, tout ça sera « copilotable » à une échelle impossible hier.
Même la gestion d’un bâtiment, la maintenance industrielle, ou le pilotage de process complexes (avec des pannes, des imprévus, des joyeusetés du quotidien), pourront bientôt s’appuyer sur des IA qui comprennent le contexte, l’espace, le timing. Loin du gadget, c’est carrément une nouvelle couche d’automatisation, où une IA assiste vraiment le terrain.
Et pour les pros du marketing ou de la formation, imagine : création de parcours immersifs, modules d’entraînement ajustés à tes réactions, ou simulations sur-mesure de situations à risques (cybersécurité, gestion de crise…). On n’est plus sur du PowerPoint, on entre dans le simulateur live.
IA, copilote – mais pas pilote automatique
Attention cependant à la hype toxique ! L’IA « omnipotente », c’est du cinéma. Le vrai progrès ? Tu restes à la barre, l’IA t’évite juste toute la paperasse cognitive et les décisions sans valeur ajoutée. D’ailleurs, même les chercheurs eux-mêmes insistent : ces modèles doivent être conçus comme des partenaires, jamais comme des chefs d’orchestre.
C’est, pour IA24.fr, la différence entre « gagner du temps » et « perdre la main ». Savoir ce qui se passe sous le capot, piloter ses propres scénarios, comprendre les biais et les failles (spoiler : il y en aura), c’est le b.a.-ba.
Les limites (et embûches) à garder en tête
Derrière tous ces millions investis, il y a aussi de sacrées questions sans réponse. Du côté data, la fiabilité n’est jamais garantie à 100% : un jeu vidéo, aussi riche soit-il, n’est pas la vraie vie. Certains environnements sont biaisés, incomplets, parfois source de mauvais réflexes pour l’IA. Bilan : des agents qui font « le sage » dans Fortnite mais déraillent dans un hôpital ou sur une route, c’est possible (vu !).
Même problématique pour l’éthique et la vie privée. Entraîner un modèle sur de vraies données, c’est risquer la fuite d’infos sensibles. À l’inverse, de la simulation pure, c’est parfois manquer de réalisme ou rater une subtilité humaine. C’est la danse du funambule : trop réaliste, tu exposes des personnes. Trop abstrait, tu rates la complexité du monde.
Et puis, rappel salutaire : tout ce qui sort d’un modèle « génératif » n’est pas forcément digne de confiance. Biais dans l’apprentissage, erreurs de jugement, mauvaise interprétation des signaux faibles… Le monde n’est pas une suite de cases à cocher ! La supervision reste clé, et le test & learn devient la vraie valeur ajoutée (celle-là, IA24.fr te la garantit sans surcouche de blabla).
Vers une IA qui façonne la société (et pas l’inverse)
« L’IA va-t-elle tout remplacer ? » Spoiler : non. Mais elle va déplacer la frontière entre ce que l’humain gère seul et ce qu’il délègue.
Ce que tu gagnes ? Plus d’autonomie, de sécurité, de personnalisation à grande échelle, dans des domaines que
Pour conclure
En résumé, les « world models » marquent un véritable tournant dans l’évolution des intelligences artificielles. Ce n’est pas une simple tendance technologique éphémère, mais bien une avancée fondamentale vers des systèmes qui comprennent véritablement leur environnement. Certes, des défis persistent – **bugs techniques**, **biais algorithmiques** et **promesses qui attendent encore leur validation concrète**. L’essentiel réside toutefois dans notre approche : **rester aux commandes de nos usages**, **choisir nos outils avec discernement**, et garder à l’esprit que la meilleure IA demeure celle que nous comprenons et dont nous questionnons les résultats. Le futur n’est pas dans un lointain scénario de science-fiction, mais dans notre quotidien immédiat, avec des intelligences artificielles qui s’intègrent progressivement sans heurts. À nous maintenant d’explorer ces possibilités et d’enrichir nos connaissances en chemin.
Sources :
- https://www.theverge.com/column/801370/ai-world-models-general-intuition-medal
- https://techcrunch.com/2025/08/05/deepmind-thinks-genie-3-world-model-presents-stepping-stone-towards-agi/
- https://www.cognizant.com/us/en
- https://www.lemonde.fr/societe/article/2025/09/16/philippe-meirieu-pedagogue-avec-l-ia-c-est-le-modele-politique-de-notre-ecole-qui-est-en-jeu_6641334_3224.html
- https://www.bbc.com/afrique/articles/c0e4z314xx8o
- https://www.who.int/europe/fr/news/item/06-02-2023-artificial-intelligence-in-mental-health-research–new-who-study-on-applications-and-challenges
- https://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante
- https://about.bnef.com/insights/finance/energy-transition-investment-trends
